- 1. 概要
- 2. 定義
- 3. 参考サイト
1. 概要
オープンソース単体で使うと、ソフトウェア全般の話になるかと思いますが、オープンウェイトとの比較で使うと、「AI」の話になります。
「AI」の話なので、（2026年10月26日 現在）比較的新しい言葉なのではないかと思います。
2. 定義
「Google」大先生によれば、次のような定義になるようです。
オープンソース
・公開されるもの：ソフトウェアのソースコード、学習データ、学習用コードなど、モデルをゼロから完全に再現・改変できるすべての情報。
・目的：誰でも自由に開発・改良・再配布ができること。
・定義：OSI（Open Source Initiative）が定める厳しい基準（OSAID）を満たす必要がある。
オープンウェイト
・公開されるもの：AIの学習済みモデルとその「重み（パラメータ／ニューラルネットワークの接続強度の数値）」。
・公開されないもの：
・特徴：
手元にモデルをダウンロードして、自分のサーバーやローカルPCで動かせる。
機密データを外部のAPIに送信せずに安全に利用できる。
自社のデータに合わせて追加学習（ファインチューニング）ができる。
・代表例：: Metaの「Llama」、Googleの「Gemma」、Alibabaの「Qwen」、OpenAIの「gpt-oss」など。
3. 参考サイト
本ページは、「Google」大先生を参考にさせていただきました。
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