Python - よく使うモジュール - numpy 数値計算 - npy, npz

1.　概要

2.　読込

3.　書込

1.　概要

　参考サイトによれば。

NumPyでは、配列ndarrayをNumPy独自フォーマットのバイナリファイル（npy, npz）で保存できる。データ型dtypeや形状shapeなどの情報を保持したまま書き込み・読み込み（出力・入力）ができる。


　らしい。
　本ページは、下記のサイトを参考にさせていただきました。

「NumPy配列ndarrayをバイナリファイル（npy, npz）で保存」


2.　読込

　「load」メソッドで読み込むことができます。
　「.npy」で保存されたファイルがあったものだから、中に何があるのかを知りたかったのです。
　そこで。


import numpy as np

load = np.load('ファイル名.npy')
print(type(load))
print(load.shape)
print(load)


　てなソースを書きまして、下記の結果を得ることができました。


<class 'numpy.ndarray'>
(3, 128, 128)
[[[ -19  -17  -18 ...  -18  -12  -17]
  [ -22  -17  -15 ...  -17  -14  -23]
  [ -23  -19  -16 ...  -21  -11  -17]
  ...
  ...	略
  ...
  [-105 -113 -117 ...  -74  -68  -74]
  [ -86  -91 -109 ...  -80  -77  -76]
  [ -90  -82 -108 ...  -83  -83  -80]]]


3.　書込

　「save」というメソッドで、「.npy」形式で保存することができます。


import numpy as np

load = np.load('ファイル名.npy')

file = 'temp.npy'
np.save(file, load)
save = np.load(file)

print(np.array_equal(load, save))


　というソースを実行すると、下記の結果が得られます。


True


　「array_equal」は、「ndarray」を比較するメソッドで、「True」「False」を返します。