Python - よく使うモジュール - numpy 数値計算 - ndarray

1.　概要

2.　初期化

3.　次元・形状・要素数

1.　概要

　「numpy」には、多次元の配列を扱う「ndarray」という型が用意されています。
　「ndarray」は、「pytorch.tensor」との相互変換ができます。
　本ページは、下記のサイトを参考にさせていただきました。

「NumPy に関する情報」
「NumPy の ndarray のインスタンス変数 shape の意味」


2.　初期化

　「zeros」「ones」「full」という、それぞれ、0、1、任意の値で初期化するメソッドがあります。


import numpy as np

x = np.zeros((2, 3))
print(x)

y = np.ones((2, 3))
print(y)

z = np.full((2, 3), 3)
print(z)


　というソースを実行すると、下記の結果が得られます。


[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
[[3 3 3]
 [3 3 3]]


3.　次元・形状・要素数

　多次元配列であるため、「ndarray」には、次元・形状・要素数を扱うためのプロパティが用意されています。
　これらのメソッド・プロパティの名称は「pytorch.tensor」と同じ名前を使っています。


import numpy as np
import os

x = np.zeros((2, 3))
print('次元')
print(x.ndim, os.linesep)

print('形状')
print(x.shape, os.linesep)

print('要素')
print(x.size)


　というソースを実行すると、下記の結果が得られます。


次元
2

形状
(2, 3)

要素数
6