- 1. 概要
- 2. 学習
- 3. スクリプト
- 4. 参考サイト
1. 概要
本ページでは、「Rspamd」に、スパムやハムを学習させる方法について、記述します。
2. 学習
下記のコマンドで、学習させます。
学習させる「.eml」を用意しておいて。
スパムとして学習。
rspamc learn_spam < spam.eml
ハム（正常メール）として学習。
rspamc learn_ham < ham.eml
学習しているかどうかは、下記のコマンドで確認できます。
rspamc stat
およそ、下記のような出力結果となります。
Results for command: stat (0.291 seconds)
Messages scanned: 54
Messages with action reject: 15, 27.78%
Messages with action soft reject: 0, 0.00%
Messages with action rewrite subject: 8, 14.81%
Messages with action add header: 5, 9.26%
Messages with action greylist: 0, 0.00%
Messages with action no action: 26, 48.15%
Messages treated as spam: 28, 51.85%
Messages treated as ham: 26, 48.15%
Messages learned: 2
Connections count: 1
Control connections count: 5
Average scan time: 1.622 sec
Pools allocated: 38
Pools freed: 13
Bytes allocated: 25751072
Memory chunks allocated: 139
Shared chunks allocated: 3
Chunks freed: 0
Oversized chunks: 5
Fuzzy hashes in storage "rspamd.com": 10914561392
Fuzzy hashes stored: 10914561392
Statfile: BAYES_SPAM type: redis; length: 0; free blocks: 0; total blocks: 0; free: 0.00%; learned: 2; users: 1; languages: 0
Statfile: BAYES_HAM type: redis; length: 0; free blocks: 0; total blocks: 0; free: 0.00%; learned: 0; users: 0; languages: 0
Total learns: 2
これまでの、判定結果等も出力されています。
ここで、重要なのは、11行目。
ちょうど、2つのメールをスパムとして学習させた直後なのですが・・・。
「Messages learned: 2」となっています。
3. スクリプト
「rspamc learn_spam」は、「rspamc learn_ham」も含めて、以下の形式で。
rspamc learn_spam < spam.eml
「*.eml」のような、ワイルドカードは無効です。
なので、複数のメールをまとめて、スパムやハムとして学習させるように、下記のような仕組みを作っています。
まず、下記のようなディレクトリ構成を作成して。
.
|-- _ham
|-- _spam
`-- Makefile
「_spam」配下に、スパムメールを置き、「_ham」配下に、ハムメールを置きます。
その上で。
Makefile
に下記のように記述します。
all: spam ham
spam:
find ./_spam -type f -exec rspamc learn_spam {} \;
ham:
find ./_ham -type f -exec rspamc learn_ham {} \;
「root」ユーザ権限で。
下記で、スパム・ハムを学習。
make
下記で、スパムを学習。
make spam
下記で、ハムを学習。
make ham
ということになります。
4. 参考サイト
本ページは、下記のサイトおよび「ChatGPT」くんを参考にさせていただきました。
「Rspamd Support | Rspamd Documentation」
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